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AI与大模型企业应用系列课程
课程介绍
课程概况
AI与大模型企业应用系列课程是一套系统的AI开发与应用教程。课程从大语言模型（LLM）的基础知识开始，深入讲解如何在企业实际业务中应用大模型技术。涵盖文心大模型、ChatGPT、Deepseek等前沿LLM工具的使用，以及RAG检索增强生成、AI智能体、多模态模型等企业级应用方案，帮助开发者和企业快速掌握大模型实战技能。
核心内容
- 大语言模型基础： 理解Transformer架构、LLM工作原理、主流模型对比（ChatGPT、Claude、Deepseek、文心大模型等）
- 企业应用实战： 掌握大模型在客服、内容生成、数据分析、合同审查等实际场景中的应用方法
- RAG智能体开发： 学习检索增强生成技术，构建能够访问知识库和调用工具的智能体系统
- 多模态应用： 了解文本、语音、图像多模态大模型的融合应用
- 部署与优化： 掌握模型部署、推理优化、成本控制等企业级运维技能
适合人群
适合企业开发者、AI爱好者、想要掌握大模型实战技能的技术人员，以及希望利用AI提升业务效率的企业管理人士。零基础到高级开发者都能从中获益。
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AI与大模型企业应用系列课程
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大模型发展趋势与企业应用机遇
在AI 2.0时代，大语言模型已经从实验室走向生产环境。从GPT系列的横空出世，到Deepseek、文心大模型等国产模型的崛起，再到Claude、o1等推理模型的突破，大模型的应用能力在不断升级。
企业面临的核心问题是：如何快速将大模型技术融入现有业务流程，实现降本增效？ 这个课程正是基于这一实际需求而设计的。无论是金融机构的智能风控、制造业的故障诊断、还是零售业的个性化推荐，大模型都能提供显著的商业价值。
关键的是，企业级应用不仅仅需要使用现成的API，更需要理解模型原理、掌握提示词工程、构建私有知识库、实现工作流自动化。这套课程将这些核心能力一一讲解，让你从理论到实践全面掌握。
课程学习路径
阶段1：基础认知（1-2周）
理解大模型的工作原理、主流模型对比、API调用基础。这个阶段让你快速建立大模型的认知框架。
阶段2：实战应用（2-4周）
从文本生成、信息提取、内容分类等实际业务场景入手，学习如何使用提示词工程优化模型输出。
阶段3：高级技能（3-6周）
掌握RAG检索增强、智能体开发、多模态应用等高级技能，能够独立构建企业级AI系统。
阶段4：部署运维（1-2周）
学习模型部署、成本优化、安全合规等运维知识，为生产环境做好准备。
常见问题
Q：需要有编程基础吗？
A：虽然有Python基础会更有帮助，但课程会从零讲解，主要强调大模型的应用而非代码实现的细节，初学者也能快速上手。
Q：课程使用的是开源模型还是商业API？
A：课程同时讲解开源模型（如Llama、Deepseek）和商业API（如OpenAI、文心API），让你了解不同方案的优缺点，在实际项目中灵活选择。
Q：学完后能做什么？
A：你可以为企业设计和实现大模型应用解决方案，开发AI驱动的产品，或者升级现有产品的AI能力。这是目前技术市场上最有需求的技能之一。
Q：大模型技术发展很快，课程内容会过时吗？
A：课程核心讲解的是大模型的应用原理和方法论，这些是相对稳定的。同时会持续更新最新的模型和工具，确保内容始终走在行业前沿。
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