100+Coze扣子工作流合集

课程介绍

课程概况

100+Coze扣子工作流合集是一套完整的AI工作流模板库和实战案例汇总。课程汇聚100个以上经过验证的Coze扣子工作流，涵盖文案生成、图片处理、视频制作、数据分析、自动化等多个应用场景。无论你是零基础小白还是想要扩展工作流库的开发者，都能从中快速找到现成的解决方案，学习工作流搭建的最佳实践和商业化应用思路。

核心内容

文案生成工作流： 智能文案生成、社交媒体内容创作、营销文案自动化
视频制作工作流： 视频脚本生成、字幕制作、视频素材处理、剪映联动工作流
图片处理工作流： AI图片生成、图片优化、背景处理、多图合成
自动化工作流： 数据处理、表单自动化、内容分发、定时任务
商业应用工作流： 电商运营、客服自动回复、内容审核、数据统计

适合人群

适合想要快速上手Coze工作流搭建、寻求现成工作流模板、想要学习工作流最佳实践的创业者、自媒体运营、电商运营和开发者。无需代码基础，通过模板复制即可快速应用。

资源下载

100+Coze扣子工作流合集

更新时间：2025/12/27

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Coze工作流搭建完整指南

什么是Coze工作流？

Coze（扣子）的工作流是一套可视化的流程编排工具，用于构建复杂的AI自动化任务。与传统编程不同，Coze工作流采用节点式设计，通过拖拽和连接不同的功能模块，就能快速搭建出强大的AI应用，无需编写代码。

工作流的核心优势：

零代码搭建 - 图形化界面，拖拽即可设计复杂流程
实时调试 - 一键测试，快速迭代
多模型支持 - 支持Claude、GPT、国产大模型等
丰富插件 - 剪映、飞书、企业微信等第三方集成
快速部署 - 一键发布到Web、小程序、飞书

工作流中的关键节点类型

节点类型	功能说明	应用场景
开始节点	接收用户输入	定义工作流的入口参数
大模型节点	调用LLM进行文本生成	文案创作、数据分析、逻辑推理
代码执行	运行JavaScript代码	数据处理、复杂计算
条件分支	根据条件执行不同流程	根据用户选择分流、决策树
循环处理	批量处理数据	批量生成、数据遍历
API调用	与第三方服务集成	调用插件、上传文件、发送消息
文本处理	字符串操作、格式转换	数据清洗、格式化输出
结束节点	返回最终结果	展示输出、结果反馈

常见工作流架构模式

模式1：串行流程（从上到下执行）

开始 → 大模型处理 → 数据整理 → 结束

适合：简单任务、单步处理

模式2：条件分支（根据条件执行不同路径）

开始 → 判断条件 → 分支A或分支B → 合并结果 → 结束

适合：多选项任务、差异化处理

模式3：循环批处理（对列表数据逐一处理）

开始 → 获取列表 → 循环处理每一项 → 汇总结果 → 结束

适合：批量操作、数据遍历

模式4：并行处理（同时执行多个分支）

开始 → 分支1、分支2、分支3 并行执行 → 合并结果 → 结束

适合：提升效率、多个独立任务

100+工作流合集的应用场景详解

1. 文案与内容创作工作流

快速生成社交媒体文案

一键生成小红书、抖音文案
自动添加相关话题和表情符号
支持多风格文案生成（专业、轻松、激情等）

长文本转短视频脚本

输入长篇文章 → 自动拆分成短视频脚本
自动提取精彩段落、关键信息
生成分镜设计建议

新闻/热点快速评论

输入新闻标题 → 生成多角度评论
自动提取舆论重点
支持正反两面观点

2. 视频制作工作流

文案→视频完整流程

输入文案 → 生成视频脚本 → 生成AI配音 → 调用剪映生成视频
支持自定义字幕样式、背景音乐
一条命令完成视频生成

视频素材自动处理

批量处理视频：抠图、去水印、加字幕
自动调色、降噪、提升清晰度
视频片段自动分割和合成

3. AI绘画与图片处理工作流

从文字生成图片工作流

输入描述 → AI生成图片 → 自动美化优化
支持多风格生成（卡通、油画、摄影等）
批量生成多个变体供选择

电商产品图优化工作流

上传产品原图 → 自动抠图 → 生成白底/透明底
自动添加品牌水印、商品信息
生成多个尺寸版本供不同平台使用

4. 数据与业务自动化工作流

客服自动回复工作流

接收用户消息 → 智能理解意图 → 分类处理
常见问题自动回复、复杂问题转人工
记录对话历史、生成工作报告

内容审核工作流

自动检测不良内容、敏感词
标注风险等级、自动分类
生成审核报告、统计数据

数据统计与分析工作流

自动汇总多个表格数据
生成数据分析报告、趋势预测
自动推送关键指标报警

5. 电商运营工作流

商品描述自动生成

输入商品基本信息 → 自动生成详细描述
SEO优化、关键词自动植入
支持多平台描述格式（淘宝、拼多多、小红书等）

订单处理自动化

自动识别订单信息 → 分类处理
自动生成物流信息、确认短信
生成日报表、销售统计

工作流搭建核心思路

第一步：明确问题与输出

问题定义：这个工作流要解决什么问题？
输入定义：用户需要输入什么信息？
输出定义：最终要生成什么结果？

示例：

问题：快速生成小红书爆款文案
输入：产品名称、主要特点、目标用户
输出：5个不同角度的小红书文案（含话题和表情）

第二步：分解流程为多个步骤

分析流程中的关键步骤
判断哪些步骤需要AI参与
明确各个步骤之间的数据流转

示例：

步骤1：用户输入产品信息
步骤2：AI理解产品特点和卖点
步骤3：AI生成5个不同风格的文案
步骤4：格式化输出，添加话题和表情
步骤5：返回结果给用户

第三步：选择合适的节点类型

数据输入/输出：开始/结束节点
AI处理：大模型节点
逻辑判断：条件节点
复杂计算/数据处理：代码节点
第三方集成：API节点

第四步：编写提示词（最关键的一步）

好的提示词应该包括：

角色定义：你是一个小红书文案专家
任务说明：生成5个不同角度的爆款文案
输入变量：产品名称、主要特点、目标用户
输出格式：JSON格式，每个文案1-2句话
约束条件：字数不超过50字，包含2-3个话题，1-2个表情符号
示例：给出1-2个示例，展示期望的输出

提示：从100+合集快速上手

使用建议

找到相似的工作流 - 从合集中找到最接近你需求的模板
复制并修改 - 一键复制到你的工作区，根据需要调整参数
快速测试 - 点击调试按钮，立即看到效果
逐步优化 - 根据测试结果，调整提示词、逻辑或参数
发布使用 - 工作流验证通过后，一键发布到Web/小程序

常见问题解答

Q：工作流执行超时怎么办？

A：工作流执行时间过长通常有3个原因：

大模型处理时间过长（增加超时时间、简化提示词）
API调用缓慢（更换API、增加重试机制）
循环处理数据量过大（分批处理、优化循环逻辑）

Q：如何让工作流更稳定？

A：3个关键要点：

在大模型节点设置合理的超时时间（30-60秒）
为关键步骤添加错误处理和降级方案
定期测试工作流，监控执行成功率

Q：如何集成到我自己的应用？

A：Coze提供多种集成方式：

Web发布 - 生成可嵌入的Web链接
API调用 - 通过API与你的应用集成
飞书机器人 - 在飞书内部署智能体
企业微信 - 企业内部应用集成

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适合人群 ​

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Coze工作流搭建完整指南 ​

什么是Coze工作流？ ​

工作流中的关键节点类型 ​

常见工作流架构模式 ​

100+工作流合集的应用场景详解 ​

1. 文案与内容创作工作流 ​

2. 视频制作工作流 ​

3. AI绘画与图片处理工作流 ​

4. 数据与业务自动化工作流 ​

5. 电商运营工作流 ​

工作流搭建核心思路 ​

第一步：明确问题与输出 ​

第二步：分解流程为多个步骤 ​

第三步：选择合适的节点类型 ​

第四步：编写提示词（最关键的一步） ​

提示：从100+合集快速上手 ​

使用建议 ​

常见问题解答 ​

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工作流中的关键节点类型

常见工作流架构模式

100+工作流合集的应用场景详解

1. 文案与内容创作工作流

2. 视频制作工作流

3. AI绘画与图片处理工作流

4. 数据与业务自动化工作流

5. 电商运营工作流

工作流搭建核心思路

第一步：明确问题与输出

第二步：分解流程为多个步骤

第三步：选择合适的节点类型

第四步：编写提示词（最关键的一步）

提示：从100+合集快速上手

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