DeepSeek 使用进阶课 (34 讲完整版)

完结版 | 34 讲 | AI 实战应用

讲师: 佚名
类型: AI 大模型 / 提示词工程 / 实战应用
状态: 完结
平台: 线上视频课程

课程简介

从 DeepSeek 的产品线、基础操作入手，系统讲解提示词工程核心技巧（乔哈里视窗、结构化提问、迭代优化），深入覆盖数学、代码、写作、生成图表等 10+ 实战场景，对比指令模型与推理模型的差异，详解 API、第三方平台、本地部署、服务器部署四种部署方式，最后揭示 DeepSeek-R1 的核心创新与训练机制。完整系统的进阶学习路线。

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DeepSeek 使用进阶课 34 讲完整视频教程

更新时间：2026/2/8

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课程目录

1. DeepSeek 使用指南概述
   
2. 为什么普通人一定要用 DeepSeek
   
3. DeepSeek 的产品线
   
4. DeepSeek 的几种使用方式
   
5. 网页端几个按钮的作用
   
6. 共识：清空之前的提示词 & 给 AI 足够的背景信息
   
7. 共识：巧妙利用乔哈里视窗
   
8. 共识：是否可以大白话交流 & 是否需要指定思考步骤
   
9. 技巧：你是谁 + 背景信息 + 你的目标
   
10. 技巧：不要定义过程
    
11. 技巧：明确受众 & 风格明确
    
12. 技巧：联网功能 & 补充额外信息
    
13. 技巧：上下文联系 & 清除记忆
    
14. 技巧：反馈与迭代优化
    
15. 技巧：复杂问题，分步拆解
    
16. 避坑：冗长提示词污染关键词 & 避免复杂句式
    
17. 避坑：避免分步骤思考 & 过度角色扮演
    
18. 场景：数学 & 物理 & 代码能力
    
19. 场景：写作 & 文案能力
    
20. 场景：生成 Mermaid 流程图、甘特图、思维导图
    
21. 场景：DeepSeek + Kimi 制作 PPT
    
22. 场景：日常生活 & 职业场景
    
23. 场景：简历生成
    
24. 场景：模拟面试
    
25. 指令模型和推理模型的对比
    
26. 不同指令模型、推理模型内部的对比
    
27. DeepSeek 与其他模型的体感对比
    
28. 部署方式 1：API + DeepSeek 服务器
    
29. 部署方式 2：第三方平台
    
30. 部署方式 3：本地算力部署
    
31. 部署方式 4：服务器部署
    
32. DeepSeek-R1 的两个核心创新点
    
33. DeepSeek-R1 的训练过程
    
34. 两点展望