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HCI讲堂人工智能绘画与设计第6期
课程介绍
课程概况
HCI讲堂人工智能绘画与设计第6期是由刘超老师主讲的专业AI绘画实战课程。课程深度解锁Midjourney与Stable Diffusion两大主流AI绘画工具的使用方法，教授ControlNet插件灵活运用技巧。从最初的基本操作到高级商业应用，课程不仅让学员了解工具，更教授如何将AI创意落地到实际项目中，结合ChatGPT与Photoshop进行专业级创作。该课程在网易云课堂平台开设，共23个课时，有效期至2124年1月1日。
核心内容
- Midjourney 完整掌握： 从基础提示词到高级参数设置，教你快速生成高质量AI画作
- Stable Diffusion 深度应用： 开源工具的本地部署与使用，ControlNet 插件的灵活运用
- 商业实战方法论： 如何将 AI 工具应用到商业设计项目中，实现创意快速落地
- AI 辅助创作工作流： ChatGPT 辅助创意构思，Photoshop 二次修修调整，打造完整创作流程
- 专业级创作技巧： 色彩管理、构图优化、风格迁移等高阶技能掌握
适合人群
适合对 AI 绘画感兴趣的设计师、创意工作者、自由职业者，以及想要快速提升设计效率、降低创意成本的商业人士。无需美术基础，通过系统学习可快速掌握 AI 绘画工具的专业应用。
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HCI讲堂人工智能绘画与设计第6期
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Midjourney 与 Stable Diffusion 对比
工具选择指南
在 AI 绘画领域，Midjourney 和 Stable Diffusion 是两款最受欢迎的工具，各有特点：
Midjourney 的优势：
- 云端使用，无需本地部署，开箱即用
- 生成速度快，画质高，风格一致性好
- 内置参数丰富，提示词响应敏感
- 适合快速原型设计和概念验证
Stable Diffusion 的优势：
- 完全开源，可本地部署，隐私性强
- 支持 ControlNet、LoRA 等高级插件
- 自由度高，可自定义模型和工作流
- 长期成本低，适合专业设计工作室
学习路径建议
根据课程内容，建议学习顺序：
- 先掌握 Midjourney 基础 - 了解 AI 绘画的核心概念和工作原理
- 再深入 Stable Diffusion - 学习本地化部署和高级定制
- 最后 融合应用 - ControlNet 与 Photoshop 的协作工作流
这个顺序可以帮助你从浅入深，逐步掌握 AI 绘画的完整技能体系。
AI 绘画在商业设计中的应用
典型应用场景
1. 概念设计与快速迭代 在产品设计、建筑设计、工业设计等领域，AI 绘画可以快速生成多个设计方案，大幅缩短概念验证周期。设计师可以用自然语言描述设计理念，AI 立即生成视觉参考，大大提升工作效率。
2. 电商与营销素材 电商卖家需要大量产品模特图、场景图。通过 AI 绘画，可以快速生成符合品牌风格的商品效果图、海报、广告素材，降低摄影和设计成本。
3. 创意内容生产 自媒体创作者、内容运营可以用 AI 生成封面、插画、背景图等，加快内容产出速度。结合 ChatGPT 构思文案，AI 绘画生成配图，形成完整的内容创作工作流。
4. 个人 IP 与品牌建设 AI 绘画可以帮助个人建立统一的视觉风格。通过 Stable Diffusion 的 LoRA 微调，可以训练专属于自己品牌的 AI 模型，生成一致的视觉形象。
实战建议
- 提示词是关键：好的提示词决定了 AI 的输出质量，课程重点强调提示词工程
- 二次修调很重要：AI 生成的图像往往需要 Photoshop 微调才能用于正式项目
- 版权注意：使用 AI 生成的内容需要了解当前的版权政策和法律规定
- 持续学习：AI 工具更新快，保持学习新功能和新工作流是提升竞争力的关键
常见问题解答
Q：没有美术基础可以学吗？
A：可以的。课程不需要任何美术基础。AI 绘画的核心是学会用语言描述你的想法，让 AI 帮你实现。课程会详细讲解提示词的写法和参数调整，即使是设计小白也能快速上手。
Q：Midjourney 和 Stable Diffusion 需要都学吗？
A：推荐都学。Midjourney 学习成本低，适合快速尝试；Stable Diffusion 自由度高，适合深度应用。两者结合使用，可以覆盖不同的应用场景。课程会详细讲解两者的配合使用。
Q：课程内容更新吗？
A：课程有效期至 2124 年 1 月 1 日，涵盖最新的工具功能。AI 绘画工具更新很快，建议学完课程后持续关注官方公告，了解新功能和最佳实践。
Q：完成课程后能做商业项目吗？
A：可以。课程强调实战应用，会教授如何将 AI 绘画用于商业设计、电商、营销等真实项目场景。学完课程掌握基础后，通过实际项目积累经验，可以快速成长。
Q：需要购买昂贵的硬件或软件吗？
A：Midjourney 需要订阅（约 10-30 美元/月），但提供免费试用额度。Stable Diffusion 完全开源免费，可在普通 GPU（或甚至 CPU）上运行。Photoshop 可用免费替代品（如 GIMP）。总体投入成本不高。
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