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开发数据产品+AI产品通关上岸
课程介绍
课程概况
开发数据产品+AI产品通关上岸是一门针对产品经理的实战培训课程，由资深产品经理团队打造。课程全面解析数据产品和AI产品的开发与设计流程，涵盖产品思维、战略分析、需求方法论、交互设计、数据仓库、推荐系统、B端产品、数据中台、智能BI等核心模块。通过系统化的理论讲解和实战案例分析，帮助产品经理深化产品认知，掌握从0到1的产品开发完整方法论，实现职业成长和薪资突破。
核心内容
- 产品基础模块： 产品思维与产品经理定位、产品全生命周期管理、互联网盈利模式、职业规划与发展方向
- 战略分析方法： 市场分析、竞品分析、需求分析方法论、商业分析框架
- 交互设计与文档： 交互设计原则、AXURE原型工具高级用法、PRD文档撰写、DRD设计规范
- 数据产品核心： 标签体系构建、用户画像精细化运营、搜索与推荐策略、电商平台案例分析
- 数据基础设施： 数据仓库分层设计、ETL数据转换、离线数仓与实时数仓架构
- B端与中台产品： B端产品工作范围、数据中台建设方法论、数据集成平台、指标管理平台、开发平台、BI平台等
- 职业发展： 面试技巧、职业成长规划、智能BI工具应用
适合人群
适合有志成为优秀产品经理的人士，特别是想要掌握数据驱动产品设计、AI产品开发、突破职业瓶颈、晋升为高级产品经理的学习者。也适合产品运营、产品助理、有志于从技术或运营岗位转向产品管理的职场人士。
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开发数据产品+AI产品通关上岸
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课程亮点与核心价值
系统化的知识体系
这门课程不是零散的技巧讲解，而是构建完整的产品经理知识框架。从基础的产品思维开始，逐步深入到战略分析、交互设计、数据驱动、中台架构等高级主题。课程800+分钟的讲解，涵盖15个主要模块，每个模块都有清晰的学习目标和实战应用。
数据驱动的产品方法论
课程强调数据驱动决策的重要性，包括用户画像、数据标签体系、推荐算法原理、数据仓库设计等。这些技能是互联网大厂产品经理必备的核心竞争力，也是职业晋升的重要砝码。
真实商业场景的案例分析
课程不仅讲理论，更重要的是通过电商、短视频、社交等真实业务场景的案例，展示产品经理如何将理论应用到实际工作中。包括：
- 抖音推荐机制： 理解短视频平台的推荐算法如何驱动用户留存和变现
- 电商平台推荐： 学习淘宝、拼多多等电商平台的推荐系统设计思路
- 数据中台建设： 了解大厂如何通过数据中台支撑多个业务线
从0到1的完整流程
课程涵盖了产品开发的全链路：
- 需求挖掘： 通过市场分析、竞品分析发现机会
- 方案设计： 用交互设计、原型设计表达产品方案
- 数据支撑： 用数据指标、用户画像驱动产品决策
- 基础架构： 理解数据仓库、中台等技术基础如何支撑产品运营
- 效果评估： 通过BI分析、指标管理评价产品效果
课程详细大纲（部分）
第一部分：产品基础（8讲）
掌握产品思维的精髓，理解产品经理的核心职责与职业发展路径：
| 课题 | 学习内容 |
|---|---|
| 产品、产品思维与产品经理 | 什么是产品？产品经理的定位与职责，产品思维的本质 |
| 经理的内功心法 | 产品经理需要具备的底层思维和核心能力 |
| 产品全生命周期管理 | 从产品规划、设计、上线到迭代的完整流程 |
| 互联网常见盈利模式 | 2B、2C、平台型等多种商业模式分析 |
| 职业生涯规划 | 产品经理的发展路径与薪资成长空间 |
第二部分：战略分析（5讲）
从市场、竞品、用户需求多维度思考产品机会：
| 课题 | 学习内容 |
|---|---|
| 市场分析 | 行业趋势、市场规模、增长潜力分析 |
| 竞品分析 | 竞品功能、商业模式、优劣势对标 |
| 需求分析方法论 | 用户研究、需求优先级排序、需求文档化 |
| 商业分析 | 财务模型、成本收益、商业可行性评估 |
第三部分：交互设计与文档（7讲）
用原型和文档表达产品方案，与开发、设计高效协作：
| 课题 | 学习内容 |
|---|---|
| 交互设计原则 | 易用性、可发现性、一致性等设计规范 |
| 原型工具（AXURE） | Axure高级用法、动画交互、流程设计 |
| PRD文档撰写 | 高质量产品需求文档的结构与表达 |
| 流程图与文档 | 业务流程图、数据流图、系统架构图的绘制 |
第四部分：数据产品（5讲）
掌握数据驱动产品设计的核心方法：
| 课题 | 学习内容 |
|---|---|
| 标签体系构建 | 用户标签、内容标签、行为标签的设计 |
| 用户画像精细化运营 | 基于标签的用户分群与个性化推荐 |
| 搜索与推荐策略 | 推荐算法原理、排序逻辑、冷启动问题 |
| 数据仓库分层设计 | 数据ODS、DWD、DWS、APP层的设计思路 |
| 电商平台案例 | 电商推荐、库存管理、价格策略的数据应用 |
第五部分：B端与中台产品（11讲）
从大厂数据中台的视角，学习企业级产品架构：
| 课题 | 学习内容 |
|---|---|
| B端产品概述 | B端产品的特点、工作范围、与C端的差异 |
| 数据中台建设方法 | 数据中台的价值、建设步骤、组织模式 |
| 数据集成平台 | 数据采集、清洗、转换的自动化方案 |
| 指标管理平台 | 企业指标体系、口径管理、动态计算 |
| 开发平台 | SQL编辑、任务调度、监控告警的设计 |
| BI可视化平台 | 仪表板设计、可视化图表、数据钻取 |
| 数据服务平台 | API数据服务、实时数据、服务治理 |
第六部分：职业发展（3讲）
为职业进阶做好准备：
| 课题 | 学习内容 |
|---|---|
| 面试前的准备 | 产品案例分析、简历优化、背景调查 |
| 面试中的小技巧 | 回答技巧、问题提问、压力面试应对 |
| 破解三个灵魂问题 | 如何处理冲突、如何评估优先级、如何做决策 |
学习收获与职业提升
硬技能收获
- ✅ 掌握产品需求分析的完整方法论
- ✅ 学会用数据指标驱动产品决策
- ✅ 理解数据仓库、推荐系统、中台架构等技术概念
- ✅ 能够独立撰写高质量的产品需求文档
- ✅ 掌握Axure等专业工具的高级用法
- ✅ 熟悉互联网大厂的产品流程与规范
软实力提升
- ✅ 产品思维的深化：从执行者到决策者
- ✅ 跨部门沟通能力：与技术、设计、运营有效协作
- ✅ 数据敏感度：用数据说话，避免拍脑袋决策
- ✅ 战略眼光：从功能细节上升到商业视角
- ✅ 自我管理与职业规划：清晰的职业发展方向
职业成长机会
- 从初级产品经理晋升到中高级
- 从功能产品经理转向数据产品经理
- 获得进入头部互联网公司的机会
- 理解大厂产品运营的核心逻辑
- 为创业或独立做产品奠定基础
常见问题
Q：没有产品经理经验可以学吗？
A：可以。课程从产品基础概念开始讲起，逐步深入。如果你有运营、技术或市场背景，会更容易理解课程中的案例。建议先学完基础部分，再逐步学习高级主题。
Q：这个课程和其他产品课程有什么区别？
A：这门课程的核心特点是强调数据驱动和技术理解。很多产品课程只讲功能设计和流程管理，但这门课程深入讲解了数据仓库、推荐系统、中台架构等技术概念。这使得你不仅能设计产品，还能和技术团队用同一语言沟通，这是成为高级产品经理的必备技能。
Q：适合在职产品经理学习吗？
A：非常适合。很多在职产品经理会发现自己在某些方面有短板（比如数据分析、技术理解、大厂流程）。这门课程可以帮你快速填补短板，为晋升做准备。
Q：多久能学完？
A：根据个人进度，一般需要2-3个月。如果你利用碎片时间学习（每天1-2小时），4周内可以完成基础部分；深入学习数据和中台部分需要额外的时间。建议配合实际工作案例边学边练。
Q：学完能找到产品经理工作吗？
A：这取决于你的整体条件。课程提供了产品经理应该掌握的核心知识和面试技巧，但找工作还需要：个人简历的优化、实际项目案例的积累、面试过程中的表现等。课程的最后两讲专门讲解面试准备，会大大提高你的面试成功率。
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