Stable Diffusion零基础课程

课程简介

Stable Diffusion零基础课程是一套专门为AI绘画初学者设计的系统化教程。课程从AI绘画基础原理讲起，涵盖Stable Diffusion安装配置、参数设置、提示词优化、各类模型使用等核心内容。无需美术基础和编程经验，只要会使用键盘和鼠标，就能轻松上手AI绘画，快速生成专业级的AI艺术作品。

课程涵盖四个阶段的学习内容：环境配置与快速安装、核心参数理解与调优、进阶模型应用（LoRA、Controlnet等）、以及高清输出优化等专业级应用技能。Stable Diffusion是当前最流行、最灵活的开源AI绘画解决方案，可本地运行，用户拥有完全的控制权，广泛应用于设计、创意内容制作、概念艺术等领域。

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Stable Diffusion零基础课程

更新时间：2026/2/8

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课程目录

第一阶段：光速入门（1-2天）

• 环境配置：系统配置要求、显卡需求、内存要求
• 快速安装：秋叶整合包一键安装、无需复杂环境配置
• 基本操作：SD WebUI界面、文本输入框、生成按钮等基本操作
• 第一张图：写简单Prompt、生成第一张AI艺术作品

第二阶段：核心参数（3-7天）

• Prompts提示词：如何用自然语言描述想要的图像
• 模型切换：大模型的作用、体验不同风格模型的效果
• 采样方法：DPM++、Euler、Heun等常用采样器
• 关键参数：Steps步数、CFG比例、种子数等核心参数的含义

第三阶段：进阶应用（第2周）

• LoRA模型：加载和使用LoRA、实现更多风格和细节控制
• Embeddings：Embedding的作用、使用特殊风格Embedding
• Controlnet：边缘检测、姿态控制等高级控制技术
• 局部重绘：修改图片的局部区域、精细调整细节

第四阶段：输出优化（第3周）

• 高清放大：Upscaler无损放大、生成8K高清大图
• 后期处理：修复、增强、风格迁移等后期优化方法
• 批量生成：Prompt动态切换、快速批量生成大量变体
• 工作流优化：高效的创作流程、提升生产效率